≈ 4 мин чтения

Настроил автоматическую публикацию 50 SEO-статей на своём сайте

Как я настроил публикацию 50 SEO-статей с помощью ИИ, GitHub и VPS. Подбор тем через Wordstat, расписание, индексация и контроль ошибок.
Пиксельная иллюстрация: работа над SEO-статьями на ноутбуке, индикатор опубликованных материалов и процесс публикаций.

10 статей уже опубликованы, ещё 40 будут выходить ежедневно. Рассказываю, как мы это сделали и зачем.

Сегодня закончил настройку системы SEO-публикаций на bushkarev.ru.

Задача была вполне практическая: хочу получать больше посетителей из Яндекса и Google, не покупая каждый переход через рекламу. Для этого решил развивать собственный сайт через статьи, отвечающие на реальные поисковые запросы.

Писать и размещать всё вручную не хотелось. Поэтому автоматизировал процесс — от подготовки материалов до их публикации на сервере.

Начал с Яндекс Wordstat

Для первого этапа выбрал разработку сайтов в Ногинске. Это одно из направлений моей работы, и мне интересно привлекать клиентов по таким запросам.

Через Яндекс Wordstat изучили, что люди ищут по этой теме. На основе запросов составили список статей: о стоимости разработки, выборе типа сайта, подготовке к запуску и других вопросах потенциальных заказчиков.

При этом не стали создавать десятки почти одинаковых страниц с разными названиями городов. Для каждого материала выбрали отдельную тему, а общие статьи сделали доступными в тематических и городских подборках.

Подготовили 50 статей

Первые 10 материалов разместили в новом разделе «Статьи».

После этого подготовили ещё 40 и настроили их ежедневную публикацию с 29 октября по 7 декабря 2026 года.

Тексты создавались с помощью ИИ, но перед выпуском прошли проверку и согласование. У каждой статьи свой адрес, заголовок, описание и содержание.

Я не собираюсь выдавать количество страниц за качество SEO. Часть материалов может вообще не получить заметного поискового трафика. Это станет понятно только после накопления статистики.

Публикация теперь работает на сервере

Для автоматизации использовал ChatGPT, Codex, GitHub и собственный VPS.

Готовые статьи хранятся в отдельном репозитории. На сервере настроено расписание, по которому ежедневно в 10:00 по московскому времени должна публиковаться одна статья.

Схема работы:

Схема автоматизации SEO-публикаций: Wordstat, подготовка статей, GitHub, VPS, сайт и поисковики.

Wordstat → темы → подготовка и проверка текстов → GitHub → VPS → публикация на сайте.

Мой Mac в этом процессе не участвует. Он может быть выключен, а сервер продолжит работу самостоятельно.

Важный момент — контроль ошибок. Перед выпуском система сверяет содержимое статьи с утверждённой версией. Если обнаружится конфликт или ошибка, очередь приостановится. Пропущенные публикации не будут выпускаться бесконтрольно.

Не забыли про поисковики

Одного размещения статьи недостаточно. Нужно, чтобы поисковые системы могли обнаружить новую страницу.

Поэтому после публикации обновляется sitemap.xml — карта сайта с доступными для индексации адресами.

Для Яндекса настроили уведомления через IndexNow. В Google Search Console зарегистрировали карту сайта, через которую Google может находить новые материалы.

Отдельно проверяются адреса страниц, canonical, ссылки и доступность опубликованного содержимого.

Это не гарантия попадания в индекс и тем более не гарантия первых позиций. Мы лишь убрали ручную работу из технической части публикации.

Что имеем на 28 октября

Сегодня на сайте опубликованы первые 10 статей. Остальные 40 подготовлены, согласованы и поставлены в очередь.

Сборка и проверки прошли успешно, серверное расписание включено. Первое автоматическое срабатывание назначено на завтра, 29 октября.

Теперь хочу посмотреть, как эта система поведёт себя в реальной работе и что произойдёт с поисковым трафиком через месяц, два и три.

Буду смотреть не только на посещаемость, но и на поисковые запросы, позиции, показы и обращения.

Для меня смысл всей затеи не в том, чтобы ИИ написал 50 статей. Гораздо интереснее, что удалось собрать процесс, которому не нужно каждый день уделять время.

Сайт постепенно наполняется материалами на собственном домене, а я могу заниматься проектами и клиентами.

Получится ли из этого стабильный источник органического трафика — покажет статистика. Пока у меня есть настроенная система и понятный эксперимент, за результатами которого можно наблюдать.