≈ 5 мин чтения

Приложений стало в два раза больше. Пользователей — нет

AI резко удешевил разработку приложений, но внимание пользователей не выросло. Почему теперь важнее сначала найти аудиторию и первые 100 пользователей.

Сегодня услышал интересную статистику про App Store — и она, кажется, очень хорошо показывает, что сейчас происходит с разработкой приложений.

В 2025 году в App Store появилось около 600 тысяч новых приложений.

А за первые шесть месяцев 2026-го — уже около 560 тысяч.

То есть практически столько же, сколько за весь предыдущий год. Темп выпуска новых приложений фактически удвоился.

Причина довольно очевидна — AI и vibe coding.

Сегодня для того, чтобы сделать приложение, уже необязательно собирать команду разработчиков, месяцами писать код и вкладывать большие деньги в первую версию.

Идея → несколько дней или недель работы с AI → вполне рабочий продукт.

Но дальше начинается самое интересное.

За тот же период количество загрузок App Store выросло всего примерно на 2%.

Получается довольно простая картина:

приложений стало намного больше, а пользователей — почти нет.

Код больше не главное ограничение

Раньше главным вопросом было:

«Сможем ли мы это сделать?»

Нужны были разработчики, дизайнер, серверная часть, деньги и время.

Сегодня для небольшого продукта всё чаще ответ:

да, сможем. Причём довольно быстро.

И это полностью меняет правила игры.

Если раньше разработка сама по себе была серьёзным барьером для входа, AI этот барьер резко снизил.

Но другой барьер никуда не исчез.

Внимание человека.

У людей не стало больше времени только потому, что мы научились производить больше приложений.

И если раньше условные 100 продуктов конкурировали за пользователя, теперь их может быть 1 000.

Поэтому умение сделать приложение постепенно перестаёт быть главным конкурентным преимуществом.

Главным становится умение сделать приложение, которое кому-то действительно нужно, а потом ещё и суметь рассказать этим людям о нём.

Маркетинг теперь начинается до разработки

И вот здесь я для себя немного поменял подход.

Раньше логика могла выглядеть так:

идея → разработка → App Store → маркетинг.

Сначала сделаем хороший продукт, а потом будем думать, как найти пользователей.

Мне кажется, сегодня это уже слишком дорого — даже если само программирование стало дешёвым.

Новая последовательность скорее такая:

проблема → аудитория → канал привлечения → маленький продукт → проверка → развитие.

Ещё до полноценной разработки хочется получить ответы хотя бы на три вопроса:

  • Кому это нужно?
  • Где находятся эти люди?
  • Что им сказать, чтобы они захотели попробовать?

И только потом писать много кода.

Первые 100 пользователей важнее App Store

Отсюда ещё один вывод.

Для большинства новых идей я бы вообще перестал начинать с полноценного приложения в App Store.

App Store — это публикация, оформление, ревью, обновления, отдельная инфраструктура. А главное — установка приложения сама по себе создаёт дополнительный барьер между человеком и продуктом.

Для проверки идеи часто гораздо полезнее обычная ссылка.

Человек увидел ролик или пост.

Нажал.

И через несколько секунд уже пользуется продуктом прямо в браузере.

Поэтому мне сейчас гораздо ближе схема:

идея → web-MVP → первые 100 пользователей → смотрим, возвращаются ли они → проверяем готовность платить → App Store.

Разумеется, это подходит не всему. Если продукт зависит от HealthKit, Apple Watch, системных виджетов, фоновых процессов или других нативных возможностей телефона, без приложения не обойтись.

Но огромное количество идей можно проверить без этого.

И если продукт никому не нужен в браузере, наличие красивой иконки в App Store вряд ли его спасёт.

AI нужно использовать с двух сторон

Есть ещё один момент, который мне кажется особенно интересным.

AI удешевил не только разработку.

Он точно так же удешевил маркетинг.

Один человек сегодня может сделать лендинг, иллюстрации, рекламные креативы, несколько вариантов текста, короткие видео, локализации, SEO-страницы — и быстро проверить разные способы рассказать об одном продукте.

Поэтому AI можно использовать дважды.

Сначала — чтобы дешёво проверить продукт.

Потом — чтобы дешёво проверить способы его распространения.

Не полгода делать идеальное приложение и потом покупать рекламу.

А быстро проверять всю цепочку:

увидел → заинтересовался → попробовал → получил пользу → вернулся → заплатил.

И искать место, где эта цепочка ломается.

Новый дефицит

Мне кажется, именно здесь и происходит главное изменение.

Ещё недавно дефицитом была разработка.

Нужно было уметь превращать идеи в работающие программы.

Теперь программ становится очень много.

А дефицитом становятся:

  • хорошие идеи;
  • понимание реальной проблемы;
  • внимание пользователей;
  • доверие;
  • дистрибуция.

Поэтому главный навык ближайшего времени — возможно, уже не способность быстро написать приложение.

AI постепенно делает это доступным почти каждому.

Гораздо важнее научиться быстро понимать, какое приложение вообще стоит писать.

И находить первых людей, которым оно действительно нужно.

Поэтому для себя я бы ввёл довольно простое правило:

не начинать большой продукт, пока не понимаешь, откуда взять его первые 100 пользователей.

Кажется, в эпоху AI это становится важнее самого кода.

Хочу проверить это на себе

И я хочу попробовать этот подход на собственных следующих проектах.

Не начинать сразу с полноценного приложения и App Store. Сначала — небольшой web-MVP, который можно открыть по ссылке и сразу попробовать.

Параллельно — несколько способов рассказать о нём и попытка привести первые 100 реальных пользователей.

А уже по их поведению решать, стоит ли развивать продукт дальше.

По сути, это тоже эксперимент:

не просто быстрее делать приложения с помощью AI, а быстрее проверять, какие из них вообще стоит делать.